内容提要
LJ Miranda在一系列博客文章中调查了数据科学领域,并讨论了推动数据科学工具发展的力量。Daniele Varrazzo讨论了流行的psycopg2 PostgreSQL适配器的核心维护者希望在假设的pyscopg3项目中看到的重大变化。Real Python的教程将教你如何成为Alexa Python开发者,并部署自己的Alexa技能。
关键要点
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LJ Miranda在博客中调查数据科学领域,讨论推动数据科学工具发展的力量。
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Daniele Varrazzo讨论psycopg2适配器的核心维护者希望在pyscopg3项目中看到的重大变化。
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Real Python的教程教你如何成为Alexa Python开发者,并部署自己的Alexa技能。
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Andy Jones的extract()函数可以将调用者环境提取到IPython会话中,结合Jupyter的%debug命令进行调试。
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LJ Miranda的系列文章探讨数据科学的笔记本及其未来发展。
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psycopg3项目希望实现更好的查询/参数分离和异步支持。
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教程教你如何构建与Amazon Alexa设备交互的应用程序。
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GitHub Actions提供了与GitHub无缝集成的CI服务,适合开源Python包。
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Dino Costa展示如何测试异步Python代码,使用Future对象和AsyncMock。
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Cassie Jones介绍如何在Python中实现语法统一算法。
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Chris Siebenmann对Python 2被淘汰的看法,认为这会影响现有代码的价值。
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Matt Layman探讨Django视图的基本概念及其在项目中的使用。
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Philipp Muens讲解梯度下降的基本原理及其在机器学习中的应用。
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Python主函数的使用和最佳实践的教程。
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Python Bytes播客讨论PEP 614和macOS菜单栏应用。
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Jürgen Hermann介绍如何将Python依赖项打包为单个文件。
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信号处理在机器学习中的应用,涉及开源项目的自动化分析。
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全球线下活动组织中心的MeetUp活动信息。