蠎周刊
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第 411 期
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原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
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内容提要
LJ Miranda在一系列博客文章中调查了数据科学领域，并讨论了推动数据科学工具发展的力量。Daniele Varrazzo讨论了流行的psycopg2 PostgreSQL适配器的核心维护者希望在假设的pyscopg3项目中看到的重大变化。Real Python的教程将教你如何成为Alexa Python开发者，并部署自己的Alexa技能。
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关键要点
- LJ Miranda在博客中调查数据科学领域，讨论推动数据科学工具发展的力量。
- Daniele Varrazzo讨论psycopg2适配器的核心维护者希望在pyscopg3项目中看到的重大变化。
- Real Python的教程教你如何成为Alexa Python开发者，并部署自己的Alexa技能。
- Andy Jones的extract()函数可以将调用者环境提取到IPython会话中，结合Jupyter的%debug命令进行调试。
- LJ Miranda的系列文章探讨数据科学的笔记本及其未来发展。
- psycopg3项目希望实现更好的查询/参数分离和异步支持。
- 教程教你如何构建与Amazon Alexa设备交互的应用程序。
- GitHub Actions提供了与GitHub无缝集成的CI服务，适合开源Python包。
- Dino Costa展示如何测试异步Python代码，使用Future对象和AsyncMock。
- Cassie Jones介绍如何在Python中实现语法统一算法。
- Chris Siebenmann对Python 2被淘汰的看法，认为这会影响现有代码的价值。
- Matt Layman探讨Django视图的基本概念及其在项目中的使用。
- Philipp Muens讲解梯度下降的基本原理及其在机器学习中的应用。
- Python主函数的使用和最佳实践的教程。
- Python Bytes播客讨论PEP 614和macOS菜单栏应用。
- Jürgen Hermann介绍如何将Python依赖项打包为单个文件。
- 信号处理在机器学习中的应用，涉及开源项目的自动化分析。
- 全球线下活动组织中心的MeetUp活动信息。
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