第 411 期

第 411 期

💡 原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。
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内容提要

LJ Miranda在一系列博客文章中调查了数据科学领域,并讨论了推动数据科学工具发展的力量。Daniele Varrazzo讨论了流行的psycopg2 PostgreSQL适配器的核心维护者希望在假设的pyscopg3项目中看到的重大变化。Real Python的教程将教你如何成为Alexa Python开发者,并部署自己的Alexa技能。

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关键要点

  • LJ Miranda在博客中调查数据科学领域,讨论推动数据科学工具发展的力量。

  • Daniele Varrazzo讨论psycopg2适配器的核心维护者希望在pyscopg3项目中看到的重大变化。

  • Real Python的教程教你如何成为Alexa Python开发者,并部署自己的Alexa技能。

  • Andy Jones的extract()函数可以将调用者环境提取到IPython会话中,结合Jupyter的%debug命令进行调试。

  • LJ Miranda的系列文章探讨数据科学的笔记本及其未来发展。

  • psycopg3项目希望实现更好的查询/参数分离和异步支持。

  • 教程教你如何构建与Amazon Alexa设备交互的应用程序。

  • GitHub Actions提供了与GitHub无缝集成的CI服务,适合开源Python包。

  • Dino Costa展示如何测试异步Python代码,使用Future对象和AsyncMock。

  • Cassie Jones介绍如何在Python中实现语法统一算法。

  • Chris Siebenmann对Python 2被淘汰的看法,认为这会影响现有代码的价值。

  • Matt Layman探讨Django视图的基本概念及其在项目中的使用。

  • Philipp Muens讲解梯度下降的基本原理及其在机器学习中的应用。

  • Python主函数的使用和最佳实践的教程。

  • Python Bytes播客讨论PEP 614和macOS菜单栏应用。

  • Jürgen Hermann介绍如何将Python依赖项打包为单个文件。

  • 信号处理在机器学习中的应用,涉及开源项目的自动化分析。

  • 全球线下活动组织中心的MeetUp活动信息。

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