蠎周刊
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pythonista-weekly : Pyw 422
内容提要
本期内容包括Python在银行数据处理中的应用、解析表达文法、基于Token的身份认证、Python初学者教程、使用range函数的指南、Django项目的Github Actions设置、使用Spectrograms和GANs转换音乐、mypy辅助错误处理、python -m pip的使用、训练交通标志分类器、Spleeter音轨分离库、inbac图像裁剪器、trains-server的AI集群解决方案、Python礼物交换选择器、将Django JSONField数据公开为虚拟模型字段、Flask扩展、cvxpylayers库、cpython 3.9解释器源代码浏览、算法偏见、Zappa无基础架构的web应用程序、Tensorflow 2.0的新功能、最好的Python AI包、解决纽约停车问题的Python应用、Posa的测试题。
关键要点
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Python在银行数据处理中取代Excel，处理大型文件更高效。
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解析表达文法(PEGs)用于自动生成高效解析器，提供可视化解析过程的方法。
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基于Token的身份认证实现服务器与前端的分离，使用JSON Web Tokens进行用户认证。
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面向初学者的Python教程，通过项目学习构建5个游戏。
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详细指南介绍range函数的工作原理及其在数据科学中的应用。
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Django项目设置Github Actions的部署指南。
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使用Spectrograms和GANs将爵士乐转换为古典乐的教程。
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使用datetime和calendar模块掌握Python中的时间和日期。
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mypy辅助错误处理，探讨异常机制和类型差异。
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介绍python -m pip的使用及其重要性。
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训练交通标志分类器，使用Keras和深度学习实现高准确率。
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Spleeter音轨分离库，提供预训练模型和多种分离模式。
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inbac交互式批量裁剪器，用于快速裁剪图像。
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trains-server提供AI集群解决方案的零配置执行代理。
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Python礼物交换选择器的趣味应用。
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将Django JSONField数据公开为虚拟模型字段的实现。
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Flask扩展帮助准备生产的静态文件。
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cvxpylayers库用于构造可微凸优化层。
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快速浏览cpython 3.9解释器源代码，了解编译原理。
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讨论算法偏见和Python无基础架构的web应用程序。
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Tensorflow 2.0的新功能介绍。
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Twitter开发者展示如何使用Python解决纽约停车问题。
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Posa提供的测试题，考验Python技能。
