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在空间频域中评估对抗鲁棒性
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内容提要
CNN 模型易受到对抗攻击的脆弱性为安全关键应用的部署带来了担忧，本研究通过在频域中构建空间频率图层来探讨 CNN 模型的脆弱性，通过广泛的实验观察到空间频率 CNN 模型在白盒和黑盒攻击下比常规 CNN 模型更加稳健，此外，发现低频成分对空间频率 CNN 模型的鲁棒性有重大贡献，这些发现将有助于未来设计更加鲁棒的 CNN 模型。
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