多尺度统一网络图像分类

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-27T00:00:00Z

研究人员通过分层调查发现，卷积神经网络的较低层对输入图像尺度变化更敏感。他们提出了多尺度统一网络（MUSN），能够从多尺度输入中提取特征，并在深层进行统一，提取高层语义特征。实验结果显示，MUSN 在模型性能和计算效率方面取得了显著的改进，特别是在多尺度情景下。