CoLoRA：基于连续低秩自适应的参数化偏微分方程简化隐式神经建模

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该论文介绍了基于连续低秩适应（CoLoRA）的简化模型，通过预训练和连续调整权重来快速预测新物理参数和新初始条件下解场的演化。CoLoRA适用于数据稀缺的情况，预测速度快且准确性高。

准确性建模数据稀缺简化模型连续低秩适应预测速度

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