FTMixer：时间序列建模的频率和时域表示融合

为了捕捉局部和全局依赖关系，我们在频域和时域中引入了频域与时域混合器 (FTMixer) 来表示时间序列数据，通过频率通道卷积模块 (FCC) 和窗口频率卷积模块 (WFC) 来分别捕捉全局和局部依赖关系。同时，采用独立通道方案混合时域和频域补丁以更好地捕捉局部依赖关系。通过七个真实世界的长期时间序列数据集的广泛实验结果表明，FTMixer 在预测性能和计算效率方面具有优势。