金融服务行业数据血统的六大优势
内容提要
金融服务行业在数据治理方面已经进行了十多年的现代化进程。随着全球经济衰退的临近，对顶级治理的需求变得越来越迫切。银行、信用合作社和金融顾问如何在应对严格的监管、有限的预算和高员工流动率的同时保持步伐？答案是数据血统。我们总结了金融机构转向像Manta这样的血统平台的六个关键原因：自动化影响分析、增加数据管道可观察性、合规性、高效的云迁移、改进工作流程和IT保留、信任和数据治理。
延伸解读
数据血统如何提升IT韧性
文章以CNA Financial遭勒索攻击并支付4000万美元赎金为例，说明缺乏影响分析会导致业务中断和巨大损失。数据血统支持的自动化影响分析能帮助金融机构在威胁发生时快速评估受影响范围，从而增强IT韧性。此外，76%的组织在过去两年经历过需要灾难恢复计划的事件，凸显了影响分析的必要性。
数据管道可观察性的预防价值
数据管道可观察性将监控范围从数据本身扩展到数据处理基础设施，使问题能在设计阶段预防或在实施测试阶段识别，从而降低维护成本。文章提到，Manta客户在建立完整血统后，追踪数据问题根源的速度比手动方法快90%，团队能在几分钟内修复问题，保护组织和客户利益。
云迁移中的血统应用与效益
云迁移复杂且昂贵，预计未来三年将有约1000亿美元云资金被浪费。数据血统通过映射迁移系统中的每个对象并记录依赖关系，帮助金融机构将系统分解为更小的块，避免迁移一个部分时破坏另一个部分。Manta客户利用数据血统将迁移项目完成速度提高40%，资源消耗减少30%。
数据血统对人才保留与治理的助力
数据工程人才短缺且系统复杂，常规手动任务如追踪数据事件、评估变更影响等会消耗工程师精力。数据血统能自动化这些任务并支持自助服务，让利益相关者自行获取血统信息，同时加速新工程师入职。在治理方面，数据血统提供数据流、来源、转换和依赖的全面视图，帮助满足BCBS 239等法规要求，增强数据信任。
Q&A
数据血统如何帮助金融机构进行自动化影响分析？
数据血统通过创建可信的数据环境，使团队能做出更明智的决策。它支持影响分析，预测决策后果，并增强IT韧性。例如，在遭受勒索软件攻击时，能快速评估业务受影响范围。采用Manta自动化血统后，工程团队生产力可提升高达40%。
数据管道可观察性对金融机构有什么重要性？
数据管道可观察性可以预防问题发生，保护组织和客户。数据血统扩展了可观察性范围，包括数据处理基础设施，从而在设计和测试阶段识别事件，降低维护成本。Manta客户追踪数据问题到源头比手动方法快90%。
数据血统如何帮助金融机构满足监管合规要求？
数据血统通过创建详细的数据流可视化，帮助准确跟踪和报告数据，满足Basel III、SOC 2、FACT、BSA/AML和CECL等法规要求。它能回答数据来源、如何到达、能否提供最新证据等问题，确保合规。
数据血统如何加速云迁移项目？
数据血统映射迁移系统中的每个对象并记录依赖关系，帮助将系统分成更小的块，避免破坏其他部分。Manta客户使用数据血统完成迁移项目快40%，资源减少30%。
数据血统如何改善工作流程和IT保留？
数据血统自动化常规任务，如追踪数据事件、评估变更影响，并提供自助服务，让数据科学家等自行获取血统信息。详细的血统图还能加速新数据工程师的入职，而不影响数据环境的稳定性。
数据血统如何增强数据信任和数据治理？
数据血统提供所有数据流、来源、转换和依赖关系的全面概览，确保准确报告，理解关键计算如何得出，从而增强对数据管理框架和策略的信心。只有完全理解数据，才能完全信任数据。
