可训练量子机器学习中的任意多项式分离

BriefGPT - AI 论文速递 ·

最近的量子机器学习研究发现，量子神经网络（QNNs）在表达能力和可训练性之间存在权衡。通过构建高效训练的层次化QNNs，成功绕过了负面结果，并在经典序列建模任务中展示了多项式内存分离性能。量子机器学习可能在其他经典序列学习问题中具有优势。

可训练性多项式机器学习经典序列学习表达能力量子机器学习量子神经网络

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