Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（八）：等高线/等值线图的绘制
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内容提要
本文介绍了使用Matplotlib绘制等高线图的基本方法，包括等高线的概念、numpy.meshgrid()的使用、绘制和填充等高线的方法（contour和contourf），以及如何添加标记和设置颜色样式。通过示例代码，读者可以学习生成网格点坐标、绘制等高线图并进行颜色填充。
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关键要点
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等高线是地形图上高程相等的相邻各点所连成的闭合曲线。
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numpy.meshgrid() 方法用于生成网格点坐标矩阵，便于绘制等高线图。
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matplotlib.pyplot.contour() 方法用于绘制等高线图，需传递 x、y 坐标和高度值。
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matplotlib.pyplot.contourf() 方法用于对等高线之间的区域进行颜色填充。
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matplotlib.pyplot.clabel() 方法用于给等高线添加标记，支持自定义字体大小和颜色。
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Colormap 参数用于设置等高线的颜色，支持多种渐变色选择。
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示例代码展示了如何生成网格点、绘制等高线图并进行颜色填充。
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延伸问答
什么是等高线？
等高线是地形图上高程相等的相邻各点所连成的闭合曲线。
如何使用numpy.meshgrid()生成网格点坐标？
numpy.meshgrid()方法用于生成网格点坐标矩阵，将两个一维数组转换为二维坐标矩阵。
matplotlib如何绘制等高线图？
使用matplotlib.pyplot.contour()方法，传递x、y坐标和高度值即可绘制等高线图。
如何对等高线之间的区域进行颜色填充？
使用matplotlib.pyplot.contourf()方法可以对等高线之间的区域进行颜色填充。
如何给等高线添加标记？
使用matplotlib.pyplot.clabel()方法可以给等高线添加标记，支持自定义字体大小和颜色。
Colormap参数在等高线图中有什么作用？
Colormap参数用于设置等高线的颜色，支持多种渐变色选择。
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