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基于克里金法的伪标签生成增强地面 PM2.5 预测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的方法来解决卫星图像细粒度解释的问题，通过将地理参考维基百科文章与卫星图像配对构建数据集，并提出了两种学习卫星图像表示的策略。该方法在fMoW数据集上提高了预训练模型的F1分数4.5%。
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关键要点
- 提出了一种新的方法解决卫星图像细粒度解释的问题。
- 通过将地理参考维基百科文章与卫星图像配对构建了 WikiSatNet 数据集。
- 提出了两种学习卫星图像表示的策略。
- 在 fMoW 数据集上，预训练模型的 F1 分数提高了 4.5%。
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