用于软组织成像的镉锌镉碲（CZT）光子计数探测器的特性研究

报道了一种深度学习分类器CoPhNet，能够区分CdZnTeSe（CZTS）半导体探测器中的康普顿散射和光电相互作用的γ/X射线光子。该模型使用模拟数据进行训练，并使用模拟和实验数据进行验证，结果表明CoPhNet模型能够实现较高的分类准确性。这项工作为下一代高能γ射线探测器的开发打下了基础。