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高维贝叶斯优化通过协方差矩阵适应策略
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种使用协方差矩阵适应策略的新技术，通过定义具有高概率包含全局最优解的局部区域，并使用贝叶斯优化来优化目标函数。该方法在多个基准问题上进行了评估，结果表明优于现有技术。
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关键要点
- 提出了一种使用协方差矩阵适应策略的新技术。
- 该技术定义了具有高概率包含全局最优解的局部区域。
- 在局部区域内使用贝叶斯优化来优化目标函数。
- 方法作为元算法，能够结合黑盒子优化器。
- 在多种基准合成和真实问题上进行了评估。
- 评估结果表明该方法优于现有技术。
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