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分割混乱文本：检测从历史报纸影像中提取的文本边界
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了手写文本与印刷文本重叠造成的光学字符识别（OCR）和数字化过程中的困难，并引入了一个新的数据集和模型，以改善对重叠部分的识别性能。最佳配置的IoU得分相较于先前的工作，在两个不同的数据集上分别提高了17.9%和7.3%。
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关键要点
- 研究手写文本与印刷文本重叠对光学字符识别（OCR）的影响
- 引入新的数据集和模型以改善重叠部分的识别性能
- 最佳配置的IoU得分在两个不同的数据集上分别提高了17.9%和7.3%
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