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谷歌推出的5门MLOps课程，提升你的机器学习工作流程
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
谷歌提供MLOps课程，帮助学习构建和部署机器学习系统，涵盖生产机器学习系统、机器学习运维、使用Vertex AI平台等内容。学习课程可掌握使用Vertex AI构建和部署机器学习解决方案的技能。
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关键要点
- 谷歌提供MLOps课程，帮助学习构建和部署机器学习系统。
- MLOps对生产中的机器学习系统成功至关重要。
- MLOps工程师的角色涉及模型构建、部署和监控等多个方面。
- 课程内容包括生产机器学习系统的实施、静态和动态推理、批处理和在线处理等。
- MLOps入门课程介绍如何在生产中部署、测试、监控和评估机器学习系统。
- 课程涵盖Google的Vertex AI平台及其最佳实践。
- MLOps与Vertex AI课程专注于Google Cloud平台上的特征管理。
- ML管道课程深入探讨在Google Cloud平台上构建和协调ML管道。
- 学习如何使用TensorFlow Extend (TFX)和Cloud Composer自动化ML管道。
- 在Vertex AI课程中，学生将处理实际案例，如零售客户生命周期价值预测和移动游戏流失预测。
- 建议参加DataTalks.Club的MLOps Zoomcamp以获得更全面的学习体验。
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