LAECIPS: 基于大型视觉模型辅助的适应性边缘云协作技术在物联网感知系统中的应用
基于 LAECIPS 的云边协作方法在 IoT 环境中通过大型云模型和轻量级边缘模型的协同推理实现了高准确性和低延迟，并适应了动态数据漂移的需求。
该研究提出了两种方法来估计室内环境质量参数，以减少数据处理负载和能源消耗。实验结果显示，性能接近0.95的F分数和准确度，并且功耗降低了将近37%。该方法在性能和能源效率之间取得了平衡。
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基于 LAECIPS 的云边协作方法在 IoT 环境中通过大型云模型和轻量级边缘模型的协同推理实现了高准确性和低延迟，并适应了动态数据漂移的需求。
该研究提出了两种方法来估计室内环境质量参数，以减少数据处理负载和能源消耗。实验结果显示，性能接近0.95的F分数和准确度，并且功耗降低了将近37%。该方法在性能和能源效率之间取得了平衡。
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