BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-30T00:00:00Z 基于p次根链接的泊松回归数据子抽样 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种新方法，解决泊松回归中的数据抽样效率问题。通过引入复杂度参数和领域转移，显著降低了对输入参数的依赖，尤其在处理ID链接和平方根链接时，提供了新的界限和影响。 🏷️ 标签 复杂度参数 数据抽样 泊松 泊松回归 输入参数 领域转移 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
