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公共自我监督病理基础模型的临床基准测试
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
近年来，自我监督学习训练病理基础模型的应用增长显著。本研究评估了公开的病理基础模型，并提供了包含临床相关终点的病理学数据集合，同时提供了最佳实践见解。
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关键要点
- 近年来，自我监督学习训练病理基础模型的应用显著增长。
- 公开提供了多个在大量临床数据上训练的病理基础模型。
- 这些模型增强了计算病理学的科研能力，弥合了研究与临床应用的鸿沟。
- 本研究提供了包含临床相关终点的病理学数据集合。
- 数据集合包括与癌症诊断及生物标记物相关的临床切片。
- 利用这些数据集对公开的病理基础模型进行系统评估。
- 提供培训新的基础模型和选择适当的预训练模型的最佳实践见解。
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