3DIS：基于深度驱动的解耦实例合成用于文本到图像生成
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本研究解决了文本到图像生成中多实例生成技术的应用不足问题，提出了一种新颖的深度驱动解耦实例合成（3DIS）框架。该框架通过生成粗略场景深度图和利用预训练的ControlNet对属性进行细致渲染，显著提升了布局精度和属性渲染效果，展示了其在各种基础模型上的广泛适用性和优越性能。
本文介绍了Direct3D，一种能从单张图像生成高质量3D模型的技术。其核心组件包括D3D-VAE和D3D-DiT，分别用于高效编码3D形状和建模3D潜在分布。通过创新的图像到3D生成流程，Direct3D在生成质量和泛化能力上优于传统方法，提升了3D内容创建水平。
