深度学习处理和解释一次性多偏移GPR数据的能力研究：月球和火星环境的数值案例研究

本研究解决了行星科学中GPR数据处理的手动调优及模糊输出问题，提出了一种基于深度学习的自动化处理和解释方案。通过数值案例研究，展示了深度学习在重建地介质分布和填补缺失或低质量数据方面的潜力，推动了未来数据驱动处理流程的发展。