该文章讨论了大型语言模型（LLMs）在金融领域中的机器学习应用的最新进展，包括上下文理解、迁移学习的灵活性和复杂情感检测等高级技术。文章还介绍了LLMs在语言任务、情感分析、金融时间序列、金融推理、基于代理的建模和其他应用领域的具体方法论。此外，文章提供了相关的数据集、模型资源和有用代码等资源。最后，文章概述了未来研究中的挑战和机遇。
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步：在公众号对话中发送验证码：
