高斯率畸变感知编码与_entropy约束标量量化
💡
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
该研究探讨了无记忆源模型的速率失真感知权衡,并导出了相关特性。研究结果表明,在某些情况下,添加噪声机制可以实现最佳表示。此外,研究还特化到高斯源的情况,并提出了一种水填充类型的解决方案。
🎯
关键要点
- 研究探讨了无记忆源模型的速率失真感知权衡。
- 感知度量基于编码器输出条件下的源和重构序列的分布之间的离散。
- 考虑编码器和解码器之间没有共享随机性的情况。
- 导出了RDP函数的单字母特性,解决了边际度量问题。
- 实现方案基于带后验参考映射的有损源编码。
- 对于连续值源,导出了单字母特性,证明添加噪声机制可实现最佳表示。
- 在零感知损失情况下,特征与边际度量结果吻合,证明可以以3 dB的惩罚实现零感知损失。
- 结果特化到高斯源,导出了矢量高斯源的RDP函数。
- 提出了一种水填充类型的解决方案,并部分表征了混合矢量高斯源的RDP函数。
➡️