利用卷积神经网络预测手写英语字符的身体质量指数

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-04T00:00:00Z

该研究引入了一种名为ShapedNet的新技术，用于评估身体成分。通过深度神经网络估计体脂百分比，并使用照片进行定位。研究结果显示，ShapedNet在身体脂肪预测方面表现优于其他计算机视觉方法。该方法以95%的置信度估计BFP，误差范围为4.01%至5.81%。这项研究推进了多任务学习和身体成分评估理论的发展。