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生物识别质量评估的公平性指标
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
生物特征验证系统准确性存在偏见，现有评估指标有限。研究提出新的通用偏见评估度量指标，并证明其有效性。讨论了指标在不同场景中的适用性，并提供基于场景的指标建议。
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关键要点
- 生物特征验证系统在不同人群中显示准确性差异，存在偏见。
- 评估和量化偏见对确保BV系统的公正性至关重要。
- 现有的BV偏见评估指标存在限制，如只关注匹配或非匹配错误率。
- 本文分析了现有偏见评估指标的背景适应性、优点和限制。
- 引入了一种新颖的通用偏见评估度量指标：组错误差之和（SEDG）。
- 实验结果表明，SEDG能够有效量化人口统计偏见。
- 讨论了偏见评估指标在模拟人口统计偏见场景中的适用性。
- 提供了基于场景的指标建议，代码已公开共享。
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