BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-16T00:00:00Z 基于黎曼几何的最优传输中的基础度量 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种通过对称正定矩阵参数化的学习方法，解决了最优传输理论在源数据和目标数据点概率分布之间定义距离时的不足。实证结果表明所学度量在最优传输基础的领域适应中具有良好效果。 🏷️ 标签 实证结果 对称正定矩阵参数化 最优传输理论 源数据 目标数据点概率分布 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
