利用多光谱无人机和高光谱 EnMAP 数据对热带草原木本植被的物种级别进行映射
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究通过使用 EnMAP 高光谱数据对南非稀树草原进行物种级别的木本覆盖 (FWC) 准确映射，结合非常高分辨率的多光谱无人机数据生成包含三种木本物种的土地覆盖图，以及应用四种机器学习回归算法进行 FWC 映射和 Sentinel-2 数据的光谱 - 时间度量，结果证明了该方法在准确映射物种级别 FWC 方面的适用性。
该研究使用合成孔径雷达和可见-近红外-短波红外成像技术，通过引入随机旋转来提高土地利用/土地覆盖分类的效能。实验结果显示，使用SRP的RFE在前两个数据集上表现最佳，使用CRP的RFE在最后三个数据集上表现出色。将纹理与SAR波段相结合，整体kappa值增加了10%，将纹理添加到VNIR-SWIR波段上，整体kappa值增加了约3.45%。
