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Hybrid Text Answer Aggregation of Humans and Large Language Models for Crowdsourced Annotations
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了众包注释中的答案聚合问题，提出了一种人类与大语言模型（LLM）结合的聚合方法。实验结果表明，LLM在此应用中表现出色，显示了人类与LLM协作的潜力。
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关键要点
- 本文研究了众包注释中的答案聚合问题。
- 提出了一种人类与大语言模型（LLM）结合的文本答案聚合方法。
- 研究表明，LLM在文本答案聚合中能够发挥重要作用。
- 实验验证了该方法在众包数据集上的有效性。
- 展示了人类与LLM协作的潜力。
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