YoloDotNet v2.1:实时物体检测的利器 - 张善友
原文中文,约2500字,阅读约需6分钟。发表于: 。项目介绍YoloDotNet v2.1 是一个基于 C# 和 .NET 8 的实时物体检测框架,专为图像和视频中的物体检测而设计。它集成了 Yolov8 ~ Yolov11 模型,通过 ML.NET 和 ONNX 运行时实现高效的物体检测,并支持 GPU 加速(使用 CUDA)。YoloDotNet
YoloDotNet v2.1 是一个基于 C# 和 .NET 8 的实时物体检测框架,支持 Yolov8 到 Yolov11 模型,利用 ML.NET 和 ONNX 运行时实现高效检测,并支持 GPU 加速。它涵盖分类、OBB 检测、分割和姿态估计,适用于智能监控、自动驾驶等场景。框架高性能、多功能、易用且跨平台,完全开源。