该研究提出了一种名为KGAN的知识图增强网络,用于细粒度情感分析任务。该方法通过学习语境和句法表示来捕获情感特征,并结合知识图和RoBERTa模型获取方面特定的知识表示。实验结果表明,该方法在五个ABSA数据集上取得了最先进的性能。
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