鼻内镜图像分割的点邻域学习框架

通过引入点邻域学习、增强训练监督及扩充数据多样性，我们提出了一种弱半监督方法，名为 Point-Neighborhood Learning (PNL) 框架，用于医学图像中的点注释，显著提高了性能并不改变分割网络结构。