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Efficient Inference for Generative Recommendations Based on Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究提出AtSpeed对齐框架，通过优化top-K序列对齐和引入放宽采样验证策略，减少模型调用，从而降低大型语言模型生成推荐中的推理延迟。实验表明，在严格top-K验证下，AtSpeed加速近2倍，放松验证下最高可达2.5倍。

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