该研究提出AtSpeed对齐框架,通过优化top-K序列对齐和引入放宽采样验证策略,减少模型调用,从而降低大型语言模型生成推荐中的推理延迟。实验表明,在严格top-K验证下,AtSpeed加速近2倍,放松验证下最高可达2.5倍。
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