PTQ4RIS：面向参考图像分割的后训练量化
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文针对现有的参考图像分割方法在资源受限的边缘设备上的应用不足提出了研究空白。我们提出了一种名为PTQ4RIS的后训练量化框架，通过双区域量化和基于重排的异常保留量化技术，有效解决了视觉和文本编码器的量化问题。实验结果显示该方法在不同位数设置下的性能优越，证明了后训练量化在参考图像分割任务中的可行性。
本文探讨了在资源有限的边缘设备上进行参考图像分割的挑战，提出了PTQ4RIS后训练量化框架。通过双区域量化和异常保留量化技术，解决了视觉和文本编码器的量化问题。实验结果显示，该方法在不同位数设置下表现出色，证明了其在参考图像分割任务中的有效性。
