医疗领域大型语言模型的分析：以 BioBERT 为案例研究
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。本研究全面调查了大型语言模型（尤其是 BioBERT）在医疗保健领域的应用。它从彻底检查先前的自然语言处理（NLP）方法在医疗保健领域的应用开始，揭示了这些方法面临的限制和挑战。随后，研究探索了将 BioBERT 应用于医疗保健应用的路径，突出了它适用于处理生物医学文本挖掘任务的特定要求。该分析提出了一种系统的方法，用于微调 BioBERT...
本研究调查了BioBERT在医疗保健领域的应用，提出了微调BioBERT的方法，涵盖了模型评估和处理生物医学中的自然语言处理、问答、临床文档分类和医疗实体识别等功能。研究强调了将BioBERT纳入医疗保健环境的好处，但也承认了此集成的障碍和复杂性。
