BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-13T00:00:00Z 基于伪标签再生和 BEVMix 的半监督类别无关运动预测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一个半监督学习框架，通过自我训练、伪标签选择和数据增强策略，在无类别依赖运动预测中使用较少标记数据的超越自监督方法，并达到了与弱监督和一些全监督方法相当的性能水平。 🏷️ 标签 伪标签选择 半监督 半监督学习框架 数据增强策略 自我训练 运动预测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
