通过 Gromov-Monge 嵌入的单调生成建模

该研究提出了一种使用Gromov-Monge嵌入的深度生成模型来解决GANs的挑战，通过识别数据的底层测度的低维结构并将其映射到参考测度，保持底层几何的一致性，从而确保更好的参数初始化和模式崩溃鲁棒性。实验证明了该方法在生成高质量图像、避免模式崩溃以及对不同的起始条件具有鲁棒性方面的有效性。