幂等生成网络

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内容提要

该论文提出了一种使用深度可逆变换的无监督学习生成模型训练方法,解决了概率和逆变换之间的冲突,实现了更好的生成样本和更高的似然性评估。

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关键要点

  • 该论文研究无监督学习中的生成模型训练方法。
  • 提出了一种混合训练方法,结合对抗网络与似然训练。
  • 使用深度可逆变换解决概率与逆变换之间的冲突。
  • 实现了更好的生成样本和更高的似然性评估。
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