GloPro: 全球一致的不确定性感知的野外三维人体姿势估计与跟踪

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内容提要

该文介绍了一种名为HuMoR的3D人体运动模型,可以鲁棒地估计时间姿态和形状。该模型是一个条件变分自编码器生成模型,可以学习运动序列每一步姿态变化的分布。经过评估,证明该模型可以推广到多样化的动作和身体形状,并且可以从多种输入模态重建运动。

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