基于交叉注意力的全切片图像癌转移预测

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内容提要

该研究提出了一种基于交叉关注的多实例学习方法,能够在WSIs上无需标注即可识别乳腺癌淋巴结微转移,具有良好的解释性特点。

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关键要点

  • 该研究提出了一种基于交叉关注的多实例学习方法。
  • 该方法能够在WSIs上无需标注识别乳腺癌淋巴结微转移。
  • 研究展示了对小肿瘤病变WSIs的出色准确性。
  • 该方法具有良好的解释性特点。
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