BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-06T00:00:00Z 利用蕴含式建模应对文本分类中的概念变化 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种将普通分类转化为蕴含问题的重新训练文本分类器的方法，实验证明其有效性，可在少样本学习中取得显著的F1绝对增益，同时节省标注成本。 🏷️ 标签 F1绝对增益 少样本学习 建模 文本分类器 标注成本 蕴含问题 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
