S3Aug：用于动作识别的分割、采样和平移

本文介绍了 S3Aug，一种用于动作识别的视频数据增强方法。该方法通过分割和标签转换，从单个训练视频生成新的视频，并通过采样修改某些类别的标签图像，以生成多样的视频，并通过移动中间特征来增强生成视频帧之间的时间连贯性。通过在 UCF101、HMDB51 和 Mimetics 数据集上的实验证明了所提方法的有效性，尤其对于 Mimetics 数据集中的非上下文视频。