物理信息感知的感应电动机建模
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本快速通信在神经感应机（NeuIM）模型方面进行了研究，通过使用物理知识驱动的机器学习来实现基于人工智能的电磁暂态模拟。它的贡献有三个方面：（1）建立了 NeuIM 模型以在相位域中表示感应机；（2）提出了一种物理知识驱动的神经网络，能够在没有数据的情况下捕捉快速和慢速感应机动态；（3）提出了一种数据 - 物理集成的混合 NeuIM 方法，能够适应各种数据可用性水平。广泛的案例研究验证了...
本文介绍了一种基于神经感应机模型的物理知识驱动机器学习方法，能够在没有数据的情况下捕捉快速和慢速感应机动态，并提出了一种数据-物理集成的混合方法。通过案例研究验证了该方法的有效性。
