物理信息感知的感应电动机建模

本文介绍了一种基于神经感应机模型的物理知识驱动机器学习方法，能够在没有数据的情况下捕捉快速和慢速感应机动态，并提出了一种数据-物理集成的混合方法。通过案例研究验证了该方法的有效性。