利用非配对生成对抗网络实现组织切片图像的可编辑染色转换
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。引入了结合可解释性特征和保存结构能力的 xAI-CycleGAN 先进架构,用于将 H&E 染色的乳腺组织图像转换成类似 P63 染色的图像,并展示了其在保持结构完整性和生成高质量图像方面的有效性,验证了该模型的高质量输出。
该研究介绍了xAI-CycleGAN,一种能够将H&E染色的乳腺组织图像转换为类似P63染色的图像的先进架构。该模型在保持结构完整性和生成高质量图像方面表现出有效性。