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ChatGPT 对马来西亚英语的理解能力：命名实体识别和关系抽取的评估
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种利用检索方法提高ChatGPT推理和寻答能力的医疗助手模型，该模型在CNMLE-2022上表现出潜力。
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关键要点
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提出了一种嵌入医疗领域知识的方法，结合了少量学习技术。
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该方法旨在满足医疗保健领域对广泛专业知识和语义知识的需求。
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利用简单有效的检索方法提取医学背景知识，引导ChatGPT的推理和寻答逻辑。
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知识增强模型在CNMLE-2022上取得高分70，超越人类平均分61。
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证明了知识增强ChatGPT作为多功能医疗助手的潜力，能够分析现实世界的医学问题。
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