监督微调（SFT）需要哪些数据？
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。发表于：。The article rimarily dicue the tye ad quality of data required for Suervied Fie-Tuig (SFT). It cover the followig aect:Ojective of Suervied Fie-Tuig : Ehacig erformace i ecific tak, domai...
监督微调（SFT）旨在提高任务性能，适应专业领域，改善模型的可解释性和可控性。核心考虑因素包括数据的多样性，避免将SFT误认为数据补充，并整合少样本学习和思维链（COT）数据。强调数据质量而非数量，重视长度限制和高质量数据。编码能力被纳入SFT以增强推理和结构化输出能力。不建议在没有预训练（PT）的情况下进行SFT。评估SFT的有效性可能很复杂，但AI可以帮助分析特定问题。
