评估图像生成中的地理多样性差异
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过引入三个指标，我们评估了文本到图像生成系统在生成全球各地对象时的真实性、多样性和提示生成的一致性，分析了当前最先进的视觉内容生成系统中可能存在的地理偏见，并发现：（1）在提示生成非洲和西亚的对象时，模型的真实性和生成多样性较欧洲较低，（2）使用地理信息作为提示对生成的图片的一致性和多样性具有一定的负面影响，以及（3）在一些对象上，模型存在更多的区域级差异。引入这些指标是确保每个人在视觉内...
通过引入三个指标，评估了文本到图像生成系统在生成全球各地对象时的真实性、多样性和一致性。发现模型在生成非洲和西亚对象时真实性和多样性较低，使用地理信息作为提示对生成的图片的一致性和多样性有负面影响，模型存在更多的区域级差异。引入这些指标是确保每个人在视觉内容创建中有积极体验的关键步骤。
