利用监督相似性量化基金按类别的异常度

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本文介绍了一种基于模型的异常检测方法,Out-of-Bag 异常检测,适用于多维数据集,能处理数字和分类特征。通过集合模型的训练,将无监督学习问题分解。作者通过实验展示了该方法的性能,并通过房屋估值案例研究证明了其在提高 ML 系统准确性和可靠性方面的作用。

原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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