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互动语言中的问题和失败：朝向语言学知识驱动的分类学
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
人工智能在决策支持中技术先进但忽视与人期望一致性。可解释AI提倡人本发展。研究105篇文章后，提出交互模式分类系统，发现交互多为简单合作，缺乏真正互动。该系统助理解人-AI交互，促进交互设计选择。
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关键要点
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人工智能在决策支持系统中技术进步，但忽视人类期望的一致性。
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可解释的人工智能提倡以人为中心的发展。
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通过对105篇文章的系统综述，提出了一种交互模式分类系统。
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现有的交互方式主要是简单的合作模式，缺乏真正的互动功能支持。
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分类系统有助于理解人-AI交互，并促进交互设计的选择。
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