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森林碳储量估算中的机器学习与多源遥感：综述
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究分析了25篇关于森林碳量的论文，识别出28种机器学习方法。随机森林在88%的研究中应用频繁，极端梯度提升在75%的比较中表现优异，并提出了提高森林碳储量准确性和可扩展性的最佳实践。
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关键要点
- 本研究分析了25篇关于森林碳量的论文。
- 识别出28种机器学习方法及其与遥感数据的关键组合。
- 随机森林在88%的研究中应用频繁。
- 极端梯度提升在75%的比较中表现优异。
- 提出了提高森林碳储量准确性和可扩展性的最佳实践。
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