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在多项式时间内学习精确不变性
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种多项式时间算法，解决了核回归学习中的精确不变性问题，传统方法无法在多项式时间内解决。该算法的过度人口风险与原始问题相同，具有重要的理论意义。
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关键要点
- 本研究提出了一种多项式时间算法，解决核回归学习中的精确不变性问题。
- 传统方法无法在多项式时间内解决该问题。
- 新算法能够学习具有精确不变性的分类器。
- 该算法的过度人口风险与原始核回归问题相同。
- 这是首次在该背景下实现精确不变性的多项式时间算法。
- 研究在微分几何、光谱理论和优化领域具有重要意义。
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