基于超图的动态图节点分类

本研究针对动态图节点分类中的准确性问题，提出了一种新颖的模型HYDG，旨在捕捉动态图中节点拓扑、属性和标签的变化。通过超图的方式，HYDG有效建模个体和组级别的时空节点表示，并通过多种时间依赖关系的加权信息传播，提高了节点表示的准确性。实验结果显示，该模型在五个真实动态图数据集上 outperform 现有的方法，展现出显著的优势。