探索拓扑数据分析在股票指数运动预测中的应用

本研究解决了股票指数运动分类问题，探讨了不同点云构建方法、拓扑特征表示及分类模型对预测结果的影响。通过构建三种点云并提取四种拓扑特征，使用多种机器学习模型进行预测性能评估，揭示了不同拓扑数据分析配置的有效性。